Латентная семантическая оптимизация

Опубликовано:

Поисковые системы частенько вводят новые алгоритмы поиска и ранжирования, что вносит определенные трудности в продвижение сайтов при помощи технологий SEO.

Однако суть оптимизации в том и заключается, чтобы суметь из всякого “поискового лимона” приготовить SEO-лимонад. В целях улучшения ранжирования высоко информативных текстов поисковые системы применили так называемую скрытую семантическую индексацию – Latent Semantic Indexing.

Как это работает? Специальный LSI– робот обходит веб-страницы в поисках неявных слов, так или иначе относящихся к тематике статьи. Суть в том, что чем богаче словарный запас использован при написании статьи (при условии, что вся семантика относится к теме), тем выше предположительное качество текстового контента.

  • Если статья о мебели, в тексте нужно использовать максимум фурнитурной терминологии – от общеизвестных гвоздей и саморезов, до выражений, применяемых только в касте краснодеревщиков.
  • Очевидно, что плохо разбирающийся в теме рерайтер не знает всех отраслевых тонкостей, и язык изложения будет бедным в плане специальной терминологии и профессиональных оборотов.

Хотя LSI и не входит в список самых важных факторов ранжирования, практика показала, что переработка текстового контента с точки зрения скрытой индексации позволяет улучшить продвижение сайта на несколько процентов. Когда борьба идет за ведущие позиции в выдаче и за каждого отдельного клиента – малейшие возможности могут позволить обойти конкурентов и получить преимущество на рынке.

Теория и практика LSI-оптимизации

На первоначальном этапе создание сайтов ведется на основе семантического ядра – списка ключевых слов и фраз для и привлечения целевой аудитории. Задача – как можно скорее принять участие в соревновании за ТОП10 и внимание пользовательской аудитории интернета.

Со временем у администратора сайта проявляется больше времени на углубленную проработку каждого отдельного элемента глобальной стратегии SEO. Самое время вспомнить про скрытые инструменты LSI.

  • Произвести аудит текстового контента и насытить статьи словами из арсенала LSI.
  • Вопрос – где взять эти дополнительные слова для повышения информационного качества текстов?

Самые простые и очевидные способы расширения отраслевого словаря – обратиться за помощью к самим же поисковым системам.

  • Используйте подсказки поисковой строки. Когда пользователь начинает набирать запрос в браузере, интеллектуальная технология постепенно добавляет слова и удлиняет выпадающий список поисковых подсказок – все эти добавочные слова нужно записать и по мере возможности использовать для LSI-оптимизации текстов на продвигаемом сайте.
  • Подсветка латентных терминов в сниппетах на странице результатов поиска.
  • Парсинг ТОП10 по продвигаемому запросу.

Последний пункт самый трудоемкий – нужно исследовать тексты топовых конкурентов и отобрать оттуда всю скрытую семантику – синонимы, региональные признаки, профессиональную терминологию, жаргонные словечки.

Естественно, нельзя бездумно впихнуть все собранные списки слов в тексты и надеяться, что тем самым было достигнуто экспертное качество и высокая информативность контента. Каждое дополнительное слово должно подвергаться разумному анализу и использоваться в текстах логично и к месту.

Второй вариант LSI-оптимизации – заказывать контент авторам, являющимся профессионалами и экспертами в тематике проекта. В этом случае все нужные слова и терминология появятся естественным путем и будут смотреться в статьях наиболее органично.

Продвижение сайтов в Казани с использованием LSI-оптимизации – это выход на новый качественный уровень в предоставлении целевой аудитории наиболее полезной и практичной информации.